MVP DEMO / 仮説生成支援

AIペルソナUXレビュー

銀行インターネットバンキング利用者に近い20人のAIペルソナが、トップページA/Bを設定した評価軸で比較。社内の感覚だけで決めがちなUI/UX判断を、ユーザー調査前の仮説に変換します。

母集団は銀行IB利用者を想定。平均年齢50歳前後、日本の人口分布に近い構成で疑似レビューします。
デモ素材は架空の銀行アプリ。社内機密画像・実顧客データは扱いません。
評価軸は「毎日使いたいか」「毎月使いたいか」など、施策目的に合わせて設定できます。
UI案 A / 残高中心型
疑似アップロード済み: banking-home-a.png
読み込み済み
銀行アプリ案A
毎月確認したい91
安心して見られる88
毎日開きたい62
UI案 B / 行動喚起型
疑似アップロード済み: banking-home-b.png
読み込み済み
銀行アプリ案B
毎日開きたい84
次の行動が分かる89
安心して見られる73
レビュー設定
MVPでは銀行IB利用者20人モードのみ実行。評価軸は施策目的に合わせて選択・追加できる想定です。
人数モード
母集団
評価軸テンプレート
結果サマリ
銀行IB利用者20人のAIペルソナ比較から生成した仮説
平均確信度 74%
総合示唆
B寄り

日常接点化はB、月次確認と安心感はA。単純な勝敗ではなく、狙う利用頻度で評価が分かれる。

毎日使いたいB 12人
毎月確認したいA 13人
安心して見られるA 14人
次の検証仮説: 目的が「毎日開く接点づくり」ならBが有利。ただし銀行IB利用者の中心年齢を考えると、Aが持つ残高・入出金・引落予定の安心感は削れません。Bを採用する場合は、行動喚起よりも先に「今月確認すべきお金の状態」を置くハイブリッド案を検証すべきです。
ペルソナ別コメント
調査設計に使える論点へ分解